除非你时时刻刻都带着一个面具，否则你就完全不有可能几乎避免别人的镜头以及人脸识别技术。这某种程度牵涉到到隐私问题，这也给那些为客户获取个人数据保护服务的公司带给了潜在的责任压力。D-ID是一家创业公司，刚刚重新加入了美国知名孵化器YCombinator。D-ID的意思代表着“去辨识化”。
想要通过图像处理工具来解决问题这个问题，这么一来，就需要在图片看上去与完整图像相差无几的情况下阻碍人脸识别技术。Perry说道：“在安全部门公职人员十分注目人脸识别技术的时候，我们就开始考虑到这个问题。现在，这个问题必须引发我们每一个人的注目。
如今的街道都覆盖面积了摄像头。我们每个人都装载着智能手机。我们仍然都在被照片。当把这些摄像头和人脸识别技术相结合的时候，我们的隐私就几乎无从谈起了。
”用于人脸识别技术的自动取款机早已在澳门部署出去了，并且该技术也正在几个国家的边境掌控机构展开测试。在中国，人脸识别技术甚至被用来辨识那些不遵从交通规则的人。
所以寻找用来对付人脸识别技术的方法显得更为急迫了。D-ID的茁壮也受到了一些数据隐私法规的推展，例如，欧盟的一般数据保护条例。
这些数据隐私法规将在2018年5月生效，它拒绝企业要对还包括生物特征数据在内的个人数据展开更为严苛的维护，否则企业将面对巨额罚款。D-ID声明，它所设计研发的技术无法被人工智能攻下。
Perry拒绝接受透漏D-ID的算法明确是如何做这一点的，但是，他回应，该公司的目标是要沦为“图像维护的标准”，要维护每一张包括着生物特征数据的在线分享照片。D-ID主要为三个横向领域获取服务：一是必须为员工和客户的图像获取维护的公司，二是公共卫生管理的组织，三是想维护生物特征数据的政府和安全性机构。Perry回应，该公司将不会发售一项试点项目，即基于云的图像管理服务Cloudinary，它可以维护多达140亿的媒体资产。
其他还有一些公司也在研发类似于技术，维护图像数据免遭人脸识别技术的辨识，其中还包括那些专门协助机构的组织来遵从隐私法规或获取基于SaaS的数据保护的公司。它们大多数都是采行使图像上的人脸几乎无法辨识的技术，但是，Perry回应，D-ID不一样，因为在D-ID的技术下，图像的变化是不有可能被检测出来的，最少是人眼所看不出来的。这就意味著D-ID的技术可以更有那些只想维护他们公布在网络上的图片的人。如果有充足的市场需求，该公司有可能就不会公布一款应用程序。
“眼前正是很最重要的时候，随着深度自学的变革，每个角落都覆盖面积着摄像头，而且监管者也意识到了这一点。现在，有更加多的竞争者重新加入到了这一领域的竞争，这是一件好事。
为了有效地维护个人数据，避免人脸识别技术侵害我们的隐私，我们必须减缓发展的步伐。我们期望我们能在这一方面有尽量多的影响力，这么一来，我们就可以为人们的隐私获取更好的维护了。”Perry声称。
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